Capacitação em Ciência de Dados para Iniciantes

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INFO

Curso: Ciência de Dados para Iniciantes

Carga Horária: 30h

Modalidade: Online

Turno/Horário: Segundas e Quartas | 8:30h às 11:30h 

Período: 02/10/23 a 25/10/23

Professor (a): Pablo Vieira (IFBA)

 

Informações e Inscrição:
Aqui!

 

NÍVEL DO CURSO

Básico/Introdutório.

 

OBJETIVOS DO CURSO 

Apresentar tópicos introdutórios relacionados a técnicas para descoberta de conhecimento em conjuntos de dados, abordando a multidisciplinaridade do tema.  Contextualizar e desenvolver a temática de Ciências dos Dados aplicando metodologias para lidar com dados em formatos específicos através da linguagem R, permitindo análises básicas, processamento e visualização de dados.

 
 

Objetivos Específicos:

- Permitir que profissionais de áreas distintas da computação desenvolvam capacidades técnicas de análise e visualização de dados

- Apresentar ambientes simplificados de programação em R que funcionam em nuvem        

 

QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?

Pessoas que não possuam formação na área de Computação / TI e correlatos mas com interesse em utilizar análise de dados em suas respectivas áreas de atuação.

 

 

PRÉ-REQUISITO OBRIGATÓRIO:

Sem Pré requisitos

 

POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?

Para oportunizar a aplicação de técnicas de organização e análise dos dados a profissionais de fora da área da computação que possuam demandas de estudos sobre seus dados.

 
 

EMENTA

Introdução e histórico de Ciência dos Dados como área multidisciplinar; Caracterização de dados / Dados estruturados e não-estruturados; Identificação e preparação de um conjunto de dados para torná-lo adequado para a produção de informações e conhecimento; Utilização da Linguagem R para ciência dos dados; Criar visualizações de dados a partir da Ling. R.

 
 

SOBRE O PROFESSO

Pablo é graduado em Ciência da Computação pela UFBA e mestre em Banco de Dados pelo programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Em 2016, concluiu o Doutorado pelo PPGAU-UFBA trabalhando com Análise de Redes Sociais e dados urbanos. Professor associado do IFBA, campus Salvador, atuando no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Concentra sua pesquisa na área de Sistemas de Informação com ênfase em Dados Urbanos e Dados Abertos. Também é membro dos grupos de pesquisa GSORT e GPEC.