Introdução à Otimização Logística

Português, Brasil

 

INFO

Curso: Capacitação em Introdução à Otimização Logística

Carga Horária: 30h
Turno/Horário: Segunda e Quarta | 9h às 12h
Período: 04/09/2023 a 27/09/2023
Professor (a): Prof. Rafael Melo (IC/UFBA)

 

Informações e Inscrição em:

bit.ly/ufba-tomorrow-setembro

 

 

NÍVEL DO CURSO

Básico/Introdutório

OBJETIVOS DO CURSO 

Introduzir conceitos básicos e técnicas de modelagem matemática para problemas de otimização logística.

 

Objetivos Específicos:

  • Apresentar áreas de aplicação de otimização logística.
  • Introduzir conceitos de problemas de otimização.
  • Introduzir conceitos básicos de programação linear e programação linear inteira.
  • Apresentar técnicas e ferramentas disponíveis para resolução de problemas de programação linear e programação linear inteira.
  • Apresentar o processo de formalização de um problema de otimização logística.
  • Apresentar técnicas de programação linear inteira para modelagem de problemas de otimização logística.
 

QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?

Este curso é ideal para profissionais e/ou estudantes de diferentes áreas que tenham interesse na otimização de processos logísticos e/ou na modelagem matemática dos mesmos.

PRÉ-REQUISITO OBRIGATÓRIO:

Não possui

POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?

A otimização logística desempenha um papel fundamental na eficiência operacional e competitividade das empresas e instituições, permitindo alocação inteligente de recursos, minimização de custos, redução de tempos de entrega, e melhoria geral na gestão da cadeia de suprimentos. Este curso introdutório sobre otimização logística aborda conceitos e técnicas para enfrentar os desafios complexos que surgem na gestão eficiente de cadeias de suprimentos e operações logísticas.

 

 

EMENTA

  • Definições básicas de programação linear (PL) e programação linear inteira (PLI).
  • Formalização de problemas de otimização logística.
  • Modelagem de processos logísticos complexos usando PLI, incluindo: alocação de recursos, planejamento de compras, planejamento de produção, transportes, supply chain, roteamento de frotas de veículos, e escalonamento de tarefas.

 

SOBRE O PROFESSOR

  • Rafael Melo é Professor do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e especialista em Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Algoritmos. É doutor em Ciências da Engenharia pela Université catholique de Louvain (Bélgica), tendo desenvolvido sua tese no Center for Operations Research and Econometrics (CORE). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e Membro Júnior da Academia de Ciências da Bahia. É Editor Associado do periódico International Transactions in Operational Research. É líder fundador do Computational Intelligence and Optimization Research Lab (CInO). Atuou como consultor em supply chain na OM Partners (Bélgica). Foi Bolsista Jovem Talento de Pós-Doutorado financiado pela Coordenadoria de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Foi mentor de equipe finalista do ROADEF/EURO Challenge 2018: Cutting Optimization Problem.