INFO
Curso: Capacitação em Introdução à Otimização Logística
Carga Horária: 30h
Turno/Horário: Segunda e Quarta | 9h às 12h
Período: 04/09/2023 a 27/09/2023
Professor (a): Prof. Rafael Melo (IC/UFBA)
Informações e Inscrição em:
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Introduzir conceitos básicos e técnicas de modelagem matemática para problemas de otimização logística.
Objetivos Específicos:
- Apresentar áreas de aplicação de otimização logística.
- Introduzir conceitos de problemas de otimização.
- Introduzir conceitos básicos de programação linear e programação linear inteira.
- Apresentar técnicas e ferramentas disponíveis para resolução de problemas de programação linear e programação linear inteira.
- Apresentar o processo de formalização de um problema de otimização logística.
- Apresentar técnicas de programação linear inteira para modelagem de problemas de otimização logística.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Este curso é ideal para profissionais e/ou estudantes de diferentes áreas que tenham interesse na otimização de processos logísticos e/ou na modelagem matemática dos mesmos.
PRÉ-REQUISITO OBRIGATÓRIO:
Não possui
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
A otimização logística desempenha um papel fundamental na eficiência operacional e competitividade das empresas e instituições, permitindo alocação inteligente de recursos, minimização de custos, redução de tempos de entrega, e melhoria geral na gestão da cadeia de suprimentos. Este curso introdutório sobre otimização logística aborda conceitos e técnicas para enfrentar os desafios complexos que surgem na gestão eficiente de cadeias de suprimentos e operações logísticas.
EMENTA
- Definições básicas de programação linear (PL) e programação linear inteira (PLI).
- Formalização de problemas de otimização logística.
- Modelagem de processos logísticos complexos usando PLI, incluindo: alocação de recursos, planejamento de compras, planejamento de produção, transportes, supply chain, roteamento de frotas de veículos, e escalonamento de tarefas.
SOBRE O PROFESSOR
- Rafael Melo é Professor do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e especialista em Pesquisa Operacional, com ênfase em Otimização e Algoritmos. É doutor em Ciências da Engenharia pela Université catholique de Louvain (Bélgica), tendo desenvolvido sua tese no Center for Operations Research and Econometrics (CORE). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e Membro Júnior da Academia de Ciências da Bahia. É Editor Associado do periódico International Transactions in Operational Research. É líder fundador do Computational Intelligence and Optimization Research Lab (CInO). Atuou como consultor em supply chain na OM Partners (Bélgica). Foi Bolsista Jovem Talento de Pós-Doutorado financiado pela Coordenadoria de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Foi mentor de equipe finalista do ROADEF/EURO Challenge 2018: Cutting Optimization Problem.