Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Nível do curso: Avançado
Elegível para a trilha de:
Objetivo do curso:
Capacitar o participante em conhecimentos teóricos e práticos necessários para projetar e implantar aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), capacitando-os a resolver problemas do mundo real utilizando técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Objetivos específicos:
Apresentar os fundamentos de PLN e LLMs; Discutir os modelos probabilísticos e Neurais; Analisar Transformers e sua aplicação no contexto de PLN. Avaliar e aplicar fine tuning em LLMs.
Quem pode fazer esse curso?
- Pessoas da área de tecnologia que buscam conhecer os fundamentos da área de IA: alunos de graduação e estudantes de cursos técnicos e profissionalizantes; profissionais de tecnologia da informação; desenvolvedores de software.
- Esse curso não é recomendado para profissionais de outras áreas ou entusiastas na área de tecnologia, que não conheçam os conceitos básicos da área de Inteligência Artificial, particularmente modelos de Aprendizado de Máquina e técnicas de Aprendizado Profundo e que não dominem a linguagem de programação Python.
Como posso me capacitar para fazer esse curso?
- Novo na área de Computação: inicie pelo nosso curso de capacitação em Pensamento Computacional.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei programar em nenhuma linguagem: faça nosso curso de capacitação Programação de Computadores com Python.
- Já tenho conhecimentos de Programação de Computadores em Python, mas ainda não sei os conceitos básicos da área de IA: faça nosso curso de capacitação Inteligência Artificial para Iniciantes.
- Já domino os conceitos de IA, mas ainda não conheço os modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo: faça nosso curso de capacitação Aprendizado de Máquina e Deep Learning.
Por que devo fazer esse curso?
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) e os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) estão sendo cada vez mais utilizados em diversas indústrias, incluindo tecnologia, saúde, finanças, e-commerce e atendimento ao cliente. Profissionais com habilidades em PLN são muito procurados. PLN e LLMs são tecnologias na vanguarda da inteligência artificial. PLN combina conhecimentos de linguística, ciência da computação, estatística e inteligência artificial, proporcionando uma formação abrangente e interdisciplinar. Aprender sobre essas áreas você se coloca na linha de frente da inovação, permitindo que contribua para o desenvolvimento de novas aplicações e soluções. Com conhecimentos em PLN, você pode criar sistemas que automatizam tarefas repetitivas e consomem tempo, como análise de texto, tradução automática, resumo de documentos e atendimento ao cliente por meio de chatbots. Muitas organizações lidam com grandes volumes de dados textuais, como e-mails, relatórios e feedbacks de clientes. Conhecimentos em PLN permitem extrair insights valiosos desses dados, auxiliando na tomada de decisões informadas. Aprender sobre LLMs, como o GPT-4, ajuda a entender como esses modelos funcionam, como podem ser aplicados em diferentes contextos e como adaptar as tecnologias emergentes às necessidades específicas de sua organização ou projetos.
Ementa
Introdução à Semântica Distribucional. Modelos Probabilísticos e Modelos Neurais. Transformers. Fine-tunning. GPT.