Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Nível do curso: Intermediário
Elegível para a trilha de:
Objetivo do curso:
Capacitar o participante a conhecer a fundamentação sobre os principais modelos de Redes Neurais Artificiais existentes na literatura, suas formalizações matemáticas, bem como seus respectivos modelos de aprendizado.
Objetivos específicos:
Apresentar o conceito de Aprendizado Profundo; Caracterizar as Redes Neurais Artificiais (RNA); Discutir os diversos modelos de RNAs existentes na literatura; Conhecer os principais modelos de aprendizado; Analisar a aplicação do Aprendizado Profundo em situações reais.
Quem pode fazer esse curso?
- Pessoas da área de tecnologia que buscam conhecer os fundamentos da área de IA: alunos de graduação e estudantes de cursos técnicos e profissionalizantes; profissionais de tecnologia da informação; desenvolvedores de software.
- Esse curso não é recomendado para profissionais de outras áreas ou entusiastas na área de tecnologia, que não conheçam os conceitos básicos da área de Inteligência Artificial e que não dominem a linguagem de programação Python.
Como posso me capacitar para fazer esse curso?
- Novato na área de Computação: inicie pelo nosso curso de capacitação em Pensamento Computacional.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei programar em nenhuma linguagem: faça nosso curso de capacitação Programação de Computadores com Python.
- Já tenho conhecimentos de Programação de Computadores em Python, mas ainda não sei os conceitos básicos da área de IA: faça nosso curso de capacitação Inteligência Artificial para Iniciantes.
Por que devo fazer esse curso?
Deep learning está na vanguarda da inteligência artificial e inovação tecnológica, sendo crucial para o desenvolvimento de sistemas autônomos e inteligentes. A área está em constante evolução, com novos algoritmos e técnicas sendo desenvolvidos regularmente, com aplicações diversas como: reconhecimento de imagem e vídeo, para segurança e diagnóstico médico por exemplo; compreensão e geração de linguagem natural, incluindo tradução automática e chatbots; desenvolvimento de veículos autônomos e robótica avançada, etc. Deep learning melhora a capacidade de analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos, criando modelos preditivos poderosos para prever tendências e comportamentos futuros. A demanda por profissionais especializados em deep learning está crescendo exponencialmente, especialmente em setores como tecnologia, finanças, saúde e automotivo. Devido à complexidade e especialização necessária, profissionais de deep learning frequentemente recebem salários elevados. Aplicações de deep learning podem melhorar significativamente a qualidade de vida, com avanços em áreas como saúde, segurança e educação. sendo aplicada em projetos que podem ter um impacto transformador, como a detecção precoce de doenças ou a criação de tecnologias assistivas. Portanto, fazer um curso de Deep Learning é um investimento estratégico para qualquer profissional ou estudante interessado em tecnologia e inovação. Além de abrir inúmeras oportunidades de carreira, o curso proporciona habilidades essenciais para o futuro, permitindo contribuir de maneira significativa para a sociedade através de aplicações avançadas de inteligência artificial. Com a demanda crescente por especialistas nesta área, agora é o momento ideal para se aprofundar em deep learning.
Ementa
Introdução ao Deep Learning. Fundamentos do Aprendizado Profundo. Implementação de projetos de IA.