Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Nível do curso: Avançado
Elegível para a trilha de:
Objetivo do curso:
Capacitar os participantes a construir competências e habilidades para compreender os fundamentos teóricos básicos, técnicas, ferramentas, tecnologias e linguagens de programação aplicados no tema de visualização de dados.
Objetivos específicos:
Compreender os fundamentos teóricos básicos que abarcam o tema de visualização. Estudar, analisar e customizar diferentes técnicas de visualização em Python. Identificar e aplicar técnicas de visualização de acordo com as características dos conjuntos de dados. Desenvolver e comparar técnicas de visualização. Conhecer e compreender as diferentes técnicas, ferramentas, tecnologias e linguagens de programação utilizadas para visualização de informação.
Quem pode fazer esse curso?
- Pessoas da área de tecnologia que buscam formas de visualizar dados por meio de gráficos e representações visuais para extração de informação e tomadas de decisão. Estudantes de graduação e de cursos técnicos e profissionalizantes, profissionais de tecnologia da informação, desenvolvedores de software. É desejado, mas não essencial, que o participante tenha algum conhecimento em programação, preferencialmente em linguagem de programação Python.
- Esse curso não é recomendado para profissionais de outras áreas ou entusiastas na área de tecnologia, que não dominem lógica de programação, em particular a linguagem Python, e não conheçam os conceitos básicos da área de Ciência de Dados.
Como posso me capacitar para fazer esse curso?
- Novo na área de Computação: inicie pelo nosso curso de capacitação em Pensamento Computacional.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei programar em nenhuma linguagem de programação: faça nosso curso de capacitação Programação de Computadores com Python.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei os conceitos básicos da área de Ciência de Dados: faça nosso curso de capacitação Ciência de Dados com Python.
Por que devo fazer esse curso?
Visualizações bem-feitas transformam dados complexos em insights compreensíveis e acionáveis, facilitando a comunicação de descobertas para audiências técnicas e não técnicas. Visualizações claras e informativas apoiam a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que empresas e organizações identifiquem tendências e padrões importantes. A visualização de dados é uma competência altamente valorizada em diversas indústrias, incluindo tecnologia, finanças, saúde, marketing e mais. Profissionais com habilidades em visualização de dados são procurados para funções como analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores de BI (Business Intelligence).
Ementa
Estudo para compreensão de Fundamentos Básicos de Visualização de Informação. Taxonomias, percepção e codificação Visual. Aspectos cognitivos e Anatomia do Sistema Visual Humano. Tipos de Dados e de conjunto de Dados. Introdução e exemplos de técnicas de pré-processamento de dados com Python. Exemplos teóricos e práticos de técnicas de visualização em Python aplicadas a diferentes tipos de dados e conjuntos de dados, como: temporal, textual, multidimensional, geoespacial, grafos, redes e árvores. Tipos de Interação. Áreas emergentes como Visual Analytics e Storytelling.