Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Nível do curso: Intermediário
Elegível para a trilha de:
Objetivo do curso:
Capacitar o participante a realizar análise descritiva e exploratória de dados estatísticos para compreender os dados e relações existentes entre as variáveis.
Objetivos específicos:
Compreender os fundamentos teóricos básicos que abarcam o raciocínio estatístico sobre os dados. Habilitar o estudante a realizar análises exploratórias de dados de diversos tipos e complexidades por meio de gráficos e medidas.
Quem pode fazer esse curso?
- Pessoas da área de tecnologia que buscam formas de compreender dados estatisticamente. Estudantes de graduação e de cursos técnicos e profissionalizantes. Profissionais de tecnologia da informação e desenvolvedores de software. É desejado, mas não essencial, que o participante tenha algum conhecimento em programação, preferencialmente em linguagem de programação Python.
- Esse curso não é recomendado para profissionais de outras áreas ou entusiastas na área de tecnologia, que não conheçam lógica de programação, em particular programação em Python, e não dominem os conceitos básicos da área de Ciência de Dados.
Como posso me capacitar para fazer esse curso?
- Novato na área de Computação: inicie pelo nosso curso de capacitação em Pensamento Computacional.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei programar em nenhuma linguagem de programação: faça nosso curso de capacitação Programação de Computadores com Python.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei os conceitos básicos da área de Ciência de Dados: faça nosso curso de capacitação Ciência de Dados com Python.
Por que devo fazer esse curso?
A Análise Exploratória de Dados (AED) é uma ferramenta essencial no mundo moderno, onde a quantidade de informações geradas diariamente é imensa. Seja qual for a sua área de estudo, a capacidade de interpretar e analisar dados pode ser o diferencial que você precisa para se destacar no mercado de trabalho. Com a habilidade de analisar dados de forma eficaz, você poderá tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, seja em projetos acadêmicos ou em sua futura carreira profissional. Através deste curso, você aprenderá a usar ferramentas e técnicas em Python que são aplicáveis em diversas áreas, desde as ciências sociais, até as engenharias e negócios. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, estar preparado para entender e manipular grandes volumes de informações é crucial. O curso de AED fornecerá a base necessária para você se adaptar às demandas do futuro.
Ementa
Tipos de dados. Medidas de Dispersão; Variáveis quantitativas e qualitativas; Análise de dados univariados, comparação de duas ou mais amostras univariadas, análise de dados bivariados, suavização; Análise de dados multivariados.