Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Nível do curso: Intermediário
Elegível para a trilha de:
Objetivo do curso:
Capacitar o participante a desenvolver consultas em SQL para análise de dados.
Objetivos específicos:
Conhecer a linguagem SQL. Desenvolver consultas em SQL. Construir consultas avançadas em SQL3. Diferenciar e Migrar para um banco de dados NoSQL.
Quem pode fazer esse curso?
- Pessoas da área de tecnologia que buscam compreender o processo de consulta a bases de dados utilizando SQL: estudantes de graduação e de cursos técnicos e profissionalizantes; profissionais de tecnologia da informação; desenvolvedores de software.
- Esse curso não é recomendado para profissionais de outras áreas ou entusiastas na área de tecnologia, que não dominem os conceitos básicos da área de programação e/ou Ciência de Dados.
Como posso me capacitar para fazer esse curso?
- Novo na área de Computação: inicie pelo nosso curso de capacitação em Pensamento Computacional.
- Já tenho conhecimentos de Pensamento Computacional, mas ainda não sei os conceitos básicos da área de Ciência de Dados: faça nosso curso de capacitação Ciência de Dados para Iniciantes.
Por que devo fazer esse curso?
SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão para interagir com bancos de dados relacionais. É amplamente utilizada em todas as indústrias para gerenciar e manipular dados.
Fundamento da Análise de Dados: Conhecimento de SQL é fundamental para qualquer analista de dados, pois permite extrair, filtrar, agregar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente. A habilidade de trabalhar com SQL é altamente valorizada por empregadores em diversos setores, incluindo tecnologia, finanças, saúde e marketing. Profissionais que dominam SQL têm mais oportunidades de emprego e podem se destacar em funções como analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores de banco de dados e engenheiros de dados. A sintaxe de SQL é relativamente fácil de aprender e entender, mesmo para iniciantes sem experiência prévia em programação. Ao aprender SQL, você pode começar a aplicar o conhecimento imediatamente, realizando consultas e análises de dados úteis desde o início. SQL permite executar consultas complexas de forma rápida e eficiente, otimizando o tempo de análise e processamento de dados. SQL é compatível com uma ampla gama de ferramentas de Business Intelligence (BI) e análise de dados, como Tableau, Power BI, R, e Python. O conhecimento de SQL é um pré-requisito essencial para muitas tarefas de data science, como limpeza de dados, transformação de dados e integração de dados de múltiplas fontes. SQL permite explorar e analisar dados em profundidade, fornecendo insights valiosos que podem guiar a tomada de decisões estratégicas. Aprender SQL ajuda a desenvolver um pensamento lógico e estrutural, que é crucial para resolver problemas de dados complexos.
Ementa
Introdução aos Modelos de Dados. A linguagem SQL. SQL e os tipos de dados orientados a objetos. Diferenças entre modelos de dados relacionais e Nosql.
Integração da Análise de dados e os modelos de dados.