INFO 
Curso: Processamento de Linguagem Natural
Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Turno/Horário: Segunda, Quarta e Sexta | 14:30h às 18:30h
Período: 22/07 a 02/08/2024
Professor(a): Marlo Vieira dos Santos e Souza
Informações em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-julho2024
Inscrição em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-julho2024-form
NÍVEL DO CURSO
Intermediário
OBJETIVOS DO CURSO
Compreender e Delimitar a área de Processamento de Linguagem Natural e suas principais tarefas, implementando técnicas clássicas e contemporâneas aos principais problemas da área.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Posicionar a área de Processamento de Linguagem Natural como área interdisciplinar; Compreender níveis de análise linguística e principais tarefas de análise associadas a esses; Construir soluções a algumas tarefas baseado em métodos simbólicos, estatísticos ou neurais;
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Estudantes, profissionais e entusiastas nas áreas de tecnologia da informação, linguística computacional/de corpus e ciência de dados, com alguma experiência prévia relacionada a Inteligência Artificial, que desejem trabalhar com processamento de grandes quantidades de texto para automatizar/otimizar processos. Espera-se um conhecimento básico em Aprendizagem de Máquina e programação de computadores. Conhecimentos em redes neurais/deep learning e bibliotecas para sua implementação (e.g., Torch/Pytorch, Tensorflow, etc.) são desejáveis - porém não necessários.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área robusta e em crescente expansão com grande aplicabilidade em todas as áreas. Tal curso oportuniza o estudo de técnicas para construção de sistemas automatizados de tomada de decisão para otimização de processos assim como sistemas de mineração de informação, baseado no processamento de dados textuais. As aulas terão enfoque na implementação de técnicas, desde básicas a avançadas, para problemas centrais no estudo de PLN, como classificação textual e reconhecimento de estruturas (como nomes).
EMENTA
Linguística Computacional e PLN; Análise Linguística; Classificação de Textos: aplicações a classificação por tópico, análise de sentimentos e outros; Classificação de sequências: aplicações a etiquetagem morfossintática e Reconhecimento de Entidades Nomeadas; Aplicações.
SOBRE O PROFESSOR
Marlo Souza é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), trabalhando nas áreas de Teoria da Computação, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial (IA). É doutor em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Foi coordenador (2019-2023) da Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural (CE-PLN) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), tendo experiência em projetos de pesquisa e inovação na área.