INFO 
Curso: Transforme Dados em Oportunidades: Inteligência Artificial na Prática
Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Turno/Horário: Terça e Quinta | 14h às 18h
Período: 04/06 a 20/06/2024
Professor(a): Marcos Vinícius dos Santos Ferreira
Informações em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-junho
Inscrição em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-junho-form
NÍVEL DO CURSO
Básico
OBJETIVOS DO CURSO
O curso tem como objetivo principal proporcionar uma base sólida de conhecimento e habilidades essenciais para que você compreenda e aplique de forma eficaz os princípios fundamentais da Inteligência Artificial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Introdução a Inteligência Artificial; Preparação de Dados; Modelagem de modelos de IA; Aplicações Práticas
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Este curso é ideal para profissionais e/ou estudantes de diferentes áreas que têm interesse na área da Inteligência Artificial.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) emergiu como um setor altamente significativo. Empresas estão aproveitando ao máximo essa tecnologia para impulsionar seus lucros, enquanto a pesquisa aplicada floresce tanto na indústria quanto na academia. Ao concluir este curso, os estudantes serão capacitados no campo da Inteligência Artificial, capacitados para desenvolver e avaliar modelos com eficácia.
EMENTA
Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial; Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço; Coleta, limpeza e pré-processamento de dados; Exploração e visualização de dados; Seleção e treinamento de modelos adequados; Avaliação de desempenho e ajuste de hiperparâmetros; Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina; Resolução de problemas de classificação, regressão e agrupamento.
SOBRE O PROFESSOR
Doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde obteve seu título de mestre em Ciência da Computação. Tem experiências em Séries Temporais Fuzzy, Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Machine Learning, Deep Learning, e Sistemas de Detecção Auxiliados por Computador, onde tem publicado diversos artigos. Vem trabalhando em pesquisas buscando resolver problemas em diferentes aplicações reais na Medicina com redes neurais profundas, e atuando em parceria com a indústria em soluções para o transporte público utilizando mineração de dados.