Português, Brasil
INFO
Curso: Deep Learning - RESULTADO DA SELEÇÃO DESTE CURSO AQUI
Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencial
Turno/Horário: Segunda, Quarta e Sexta | 8:00h às 12:00h
Período: 01/04/2024 a 15/04/2024
Professor (a): Tatiane Rios
Informações em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-abril
Inscreva-se aqui: https://bit.ly/ufba-tomorrow-abril-form
NÍVEL DO CURSO
Intermediário
OBJETIVOS DO CURSO
Ao participar de um curso de Deep Learning, os alunos desenvolvem uma compreensão aprofundada dos conceitos modernos da Inteligência Artificial (IA), capacitando-os a colaborar de forma mais eficaz com especialistas em computação e profissionais de outras áreas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Ao término do curso, os alunos poderão reconhecer oportunidades práticas para aplicar técnicas de Deep Learning em diversos cenários, além de estarem aptos a conceber e explorar modelos de negócios inovadores fundamentados em Inteligência Artificial.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Estudantes e profissionais que possuem uma noção básica de Inteligência Artificial e/ou Aprendizado de Máquina.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
O curso de Deep Learning oferece a oportunidade de aprender técnicas de aprendizado profundo, pelo qual os estudantes poderão desenvolver sistemas inteligentes capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões em imagens, séries temporais e processamento de linguagem natural. Essas habilidades são altamente valorizadas em diversas áreas, incluindo tecnologia, saúde, finanças e automação, proporcionando aos alunos uma vantagem competitiva significativa no mercado de trabalho atual.
EMENTA
- Introdução ao Deep Learning.
- Fundamentos do Aprendizado Profundo.
- Implementação de projetos de IA.
Essa ementa é suficiente para os alunos obterem uma visão geral dos principais conceitos do Deep Learning, explorando seu potencial e seus principais avanços. Além disso, as atividades práticas fornecerão aos alunos a oportunidade de experimentar e implementar projetos de IA que utilizam o aprendizado profundo visando reforçar a compreensão dos conceitos discutidos durante o curso.
SOBRE O PROFESSOR
Tatiane Nogueira Rios é professora e pesquisadora do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA). Ela possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), doutorado e pós-doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP), com parte de suas pesquisas realizadas na Universidad de Granada, na Espanha, e na McGill University, no Canadá. Ela é também bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e supervisiona estudantes de graduação, mestrado, doutorado e pós-doutorado. Possui experiência em Inteligência Artificial (IA) teórica e aplicada, com foco especial no desenvolvimento de sistemas inteligentes de tomada de decisão sob incerteza. Atualmente, ela é coordenadora da Comissão Especial de Inteligência Artificial (CEIA) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), cujo objetivo é reunir pesquisadores que desenvolvem e promovem a pesquisa em IA no Brasil. Além disso, é pesquisadora associada do Centro de Matemática Aplicada à Indústria (CeMEAI/USP), orientadora do MBA em Inteligência Artificial do ICMC/USP, coordenadora da rede de Referência em Inteligência Artificial do Estado da Bahia (projeto BAH.IA), promovido pela Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia (SECTI), e pesquisadora do Laboratório Heissig, no Departamento de Suporte à Pesquisa com Recursos Biológicos, da Universidade Juntendo (Tóquio, Japão).