INFO
Curso: Ciência dos Dados para Iniciantes
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Segunda, Quarta e Sexta | 8:00h às 12:00h
Período: 19/02 a 01/03/2024
Professor (a): Pablo Vieira Florentino
Informações em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-fevereiro
Inscrição em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-fevereiro-form
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Apresentar tópicos introdutórios relacionados a técnicas para descoberta de conhecimento em conjuntos de dados, abordando a multidisciplinaridade do tema. Contextualizar e desenvolver a temática de Ciências dos Dados aplicando metodologias para lidar com dados em formatos específicos através da linguagem R, permitindo análises básicas, processamento e visualização de dados.
OBJETIVOS Específicos
- Permitir que profissionais de áreas distintas da computação desenvolvam capacidades técnicas de análise e visualização de dados
- Apresentar ambientes simplificados de programação em R que funcionam em nuvem
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Para oportunizar a aplicação de técnicas de organização e análise dos dados a profissionais de fora da área da computação que possuam demandas de estudos sobre seus dados.
EMENTA
Introdução e histórico de Ciência dos Dados como área multidisciplinar
Caracterização de dados / Dados estruturados e não-estruturados
Identificação e preparação de um conjunto de dados para torná-lo adequado para a produção de informações e conhecimento
Utilização da Linguagem R para ciência dos dados
Criar visualizações de dados a partir da Ling. R.
SOBRE O PROFESSOR
Pablo é graduado em Ciência da Computação pela UFBA e mestre em Banco de Dados pelo programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Em 2016, concluiu o Doutorado pelo PPGAU-UFBA trabalhando com Análise de Redes Sociais e dados urbanos. Professor associado do IFBA, campus Salvador, atuando no curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Concentra sua pesquisa na área de Sistemas de Informação com ênfase em Dados Urbanos e Dados Abertos. Também é membro dos grupos de pesquisa GSORT e GPEC.