Capacitação em SQL Para Análise de Dados

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Curso: SQL Para Análise de Dados

Carga Horária: 30h

Local: PAF II - Campus Ondina - UFBA

Turno/Horário: Segunda a Sábado das 8h às 12h

Período: 15/Jan a 21/Jan - 2024

Professor (a):  Daniela Barreiro Claro

 

Informações em:

https://bit.ly/ufba-tomorrow-janeiro

Inscrição em: 

https://bit.ly/ufba-tomorrow-janeiro-form

 

NÍVEL DO CURSO

Intermediário

OBJETIVOS DO CURSO 

Construir competências e habilidades que permitam desenvolver consultas em SQL para análise de dados.
 
 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Construir competências e habilidades para:
Conhecer a linguagem SQL;
Desenvolver consultas em SQL; 
Construir consultas avançadas em SQL3; 
Diferenciar e Migrar para um NoSQL;
Desenvolver um Dashboard para Análise de Dados; 
 
 
 

QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?

  Pessoas interessadas em aprender SQL; estudantes e recém formados em engenharia, computação, economia, estatística e afins; pessoas em busca de transição de carreira para área de Ciência de Dados.
 
 

POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?

 
O curso introduz SQL, linguagem de consulta e análise de dados, e pode ser um primeiro passo para a transição de carreira em Ciência de Dados. Além disso, este curso permite conhecer os mais novos modelos de dados, denominados NoSQL, potencializando oportunidades no mercado de trabalho, desenvolvendo o seu primeiro dashboard. 
 

 

EMENTA

Introdução aos Modelos de Dados; A linguagem SQL; Novos Tipos de Dados com SQL3; Introdução e Migração para NoSQL; Introdução a Análise de Dados; 
 

SOBRE O PROFESSOR

Daniela Barreiro Claro é professora do Instituto de Computação da UFBA. Ela obteve o seu Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina e o Doutorado em Ciência da Computação pela Université d'Angers - França. Daniela é apaixonada por Banco de Dados desde a sua graduação, tendo feito o seu Mestrado e Doutorado nesta linha de pesquisa com dados semânticos. Atualmente, Daniela trabalha com dados não-estruturados e contextuais, atuando na área de Processamento de Linguagem Natural, através de modelos de linguagens para a língua Portuguesa. Em termos acadêmicos, Daniela é a atual coordenadora da Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGComp) da UFBA.