INFO 
Curso: Descomplicando a Mineração de Dados com a plataforma livre Knime
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Segunda, Quarta, Quinta e Sexta| 18h às 21:00h
Período: 20/Nov a 01/Dez
Professor (a): Renato Ishii (UFMS)
Informações em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-novembro2
Inscrição em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-novembro-form2
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Capacitar os estudantes a se tornarem profissionais versáteis e habilidosos na análise de dados, preparando-os para enfrentar os desafios do mundo da análise de dados e da tomada de decisões baseadas em informações sólidas. Compreender, aplicar e dominar os princípios, técnicas e ferramentas da mineração de dados para extrair conhecimento valioso a partir de conjuntos de dados complexos.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Estudantes e profissionais com interesse em Análise de Dados e, principalmente, em como descobrir conhecimento embutido nos dados. Nosso foco será voltado para o processo de descoberta de conhecimento ou, KDD (knowledge-discovery in databases) que pode ser aplicado em conjuntos de dados das mais diversas áreas, tais como saúde, administração, educação, entre outras.
EMENTA
Fundamentos de mineração de dados; preparação de dados; análise exploratória e visualização de dados; algoritmos de mineração de dados; avaliação de modelos e interpretação de resultados; e estudos de casos.
SOBRE O PROFESSOR
Renato P. Ishii. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - ICMC/USP. Professor Universitário desde 2004 e, atualmente, professor da Faculdade de Computação - FACOM/UFMS, responsável por disciplinas de graduação e de pós-graduação. Atua como pesquisador e orientador nos programas de pós-graduação: Mestrado e Doutorado Acadêmico em Ciência da Computação e Mestrado Profissional em Computação Aplicada - FACOM/UFMS. Coordenador e colaborador de diversos projetos de pesquisa financiados pelas principais agências de fomento do país, tais como FAPESP, CAPES, CNPq, FUNDECT e EMBRAPA, com dezenas de artigos publicados em veículos renomados de divulgação científica, tanto nacional, quanto internacional. Além disso, é membro do INCT (Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia) Internet do Futuro para Cidades Inteligentes (http://interscity.org), atuando nas seguintes linhas de pesquisa: Análise de Séries Temporais, Inteligência Artificial, Visão Computacional e Big Data. Membro da comunidade Startup Weekend Techstars desde 2017, mentor de inovação e de IA do Living Lab Sebrae-MS, membro da Sociedade Brasileira de Automática e vice-coordenador do comitê técnico em Sistemas Inteligentes no período de 2017 a 2019. Co-founder das startups Juridics, See Working e Alfaneo Inteligência Artificial(http://alfaneo.ai).