INFO
Curso: Introdução à Inteligência Artificial
Carga Horária: 30h
Turno/Horário: Sábado - 9h às 12h e das 14h às 17h .
Período: 08/07/2023 à 29/07/2023
Professor (a): Profa.Tatiane Nogueira (IC/UFBA).
Informações e Inscrição em:
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
O objetivo geral deste curso é proporcionar um entendimento básico da Inteligência Artificial (IA), que permita que pessoas de diferentes áreas possam colaborar mais efetivamente com profissionais da área da Computação. Isso pode ser útil em situações de trabalho em equipe, onde a IA está sendo aplicada, permitindo uma comunicação mais clara e uma compreensão compartilhada dos desafios e possibilidades da tecnologia.
Ao final do curso, espera-se que os(as) estudantes identifiquem oportunidades de aplicação da IA em diferentes contextos, além de explorar novos modelos de negócios baseados em IA.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Este curso é ideal para profissionais e/ou estudantes de diferentes áreas e que não possuem conhecimento prévio em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Um curso introdutório de Inteligência Artificial (IA) pode ser extremamente útil porque a IA está se tornando cada vez mais relevante em diversas áreas, como saúde, finanças, marketing, transporte, educação e outras. Ao entender os conceitos básicos da IA, as pessoas podem se beneficiar de várias maneiras, aprendendo terminologias e aplicações essenciais para compreender melhor o impacto e o potencial da IA em suas áreas de interesse.
EMENTA
Introdução a IA. Fundamentos da IA e do Aprendizado de Máquina. Implementação de projetos simples de IA em Python. Essa ementa é suficiente para os alunos obterem uma visão geral dos principais conceitos da IA, explorando seu potencial e as implicações éticas. Além disso, as atividades práticas fornecerão aos alunos a oportunidade de experimentar e implementar projetos de IA visando reforçar a compreensão dos conceitos discutidos durante o curso.
SOBRE A PROFESSORA
Tatiane é Professora Adjunta do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), supervisionando estudantes de graduação, mestrado, doutorado e pós-doutorado. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e doutora em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP), com parte de suas pesquisas desenvolvidas na Universidad de Granada, Espanha, e na McGill University, Canadá. Possui experiência em Inteligência Artificial (IA) Teórica e Aplicada, com foco especial na construção de sistemas inteligentes de tomada de decisão sob incerteza. Atualmente, é coordenadora da Comissão Especial de Inteligência Artificial (CEIA) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), cujo objetivo é reunir pesquisadores que desenvolvem e promovem a pesquisa em IA no Brasil. É também pesquisadora associada do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), orientadora do MBA em IA e Big Data do ICMC/USP, coordenadora institucional da Rede de Referência de Inteligência Artificial do Estado da Bahia (projeto BAH.IA), e pesquisadora do Department of Reproductive Biology, Center for Regenerative Medicine, National Center for Child Health and Development Research Institute (Tóquio-Japão).