Curso: Sistemas de Recomendação 
Carga Horária: 30h
Modalidade: Presencialmente
Turno/Horário: Segunda, Terça e Quarta | 08h às 17h
Período: 08/06/2026 a 10/06/2026
Professor (a): Frederico Durão
Informações AQUI!
Inscrição em: https://tomorrow.app.ic.ufba.br/
NÍVEL DO CURSO
Intermediário
OBJETIVOS DO CURSO
Capacitar o aluno a compreender, projetar, implementar e avaliar sistemas de recomendação, desenvolvendo competências para aplicar técnicas inteligentes de personalização em problemas reais.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
O curso é destinado a:
Estudantes de graduação e pós-graduação em Ciência da Computação e áreas correlatas;
Pesquisadores interessados em personalização inteligente;
Desenvolvedores de software;
Cientistas e analistas de dados;
Profissionais de tecnologia interessados em IA aplicada;
Pessoas com conhecimentos básicos de programação.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Sistemas de recomendação estão entre as tecnologias mais relevantes da computação moderna, sendo amplamente utilizados por empresas como plataformas de streaming, marketplaces, redes sociais e sistemas educacionais inteligentes.
Ao cursá-lo, o estudante desenvolverá competências práticas e teóricas altamente valorizadas no mercado e na pesquisa acadêmica, aprendendo a construir soluções capazes de personalizar experiências, analisar comportamento de usuários e gerar valor estratégico a partir de dados. Além disso, o curso oferece uma base sólida para a atuação em projetos de Inteligência Artificial, pesquisa científica e inovação tecnológica.
EMENTA
Fundamentos e conceitos introdutórios de sistemas de recomendação. Modelos clássicos e modernos de recomendação. Filtragem colaborativa baseada em usuários e itens. Filtragem baseada em conteúdo. Sistemas híbridos. Avaliação experimental de recomendadores (precisão, recall, F1-score, MAE, RMSE, diversidade e novidade). Introdução ao uso de bibliotecas práticas para desenvolvimento de sistemas de recomendação.
SOBRE O PROFESSOR
Prof. Frederico Durão realizou seu pós-doutorado no Insight Centre for Data Analysis da University College Cork, Irlanda, nos anos de 2016 e 2017. Em 2012, obteve seu PhD em Ciência da Computação pela Universidade de Aalborg, Dinamarca. Antes, Frederico Durão obteve seu Bacharelado em Ciência da Computação na Faculdade Ruy Barbosa em 2004 e seu mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pernambuco em 2008. De 2005 até 2008 Frederico Durão trabalhou como cientista pesquisador em reutilização de software no Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR), onde participou de vários projetos industriais voltados tanto para a comunidade científica quanto para a indústria. Em 2008, Frederico Durão tornou-se membro do grupo Web Inteligente e Sistemas de Informação (IWIS) no Departamento de Informática da Universidade de Aalborg, onde realizou uma pesquisa sobre as estratégias e algoritmos para personalização na Web. Atualmente, Frederico Durão é líder do grupo de pesquisa RECSYS Research Group e professor do quadro permanente da Universidade Federal da Bahia onde leciona e participa de atividades de pesquisa e desenvolvimento nas áreas de Sistemas de Recuperação e Desenvolvimento Web.