Português, Brasil
INFO 
Curso: Visão Artificial na Prática
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Segunda a Quinta - das 8h às 13h
Sexta - das 8h às 12h
Período: 18/Dez a 22/Dez
Professor (a): Luciano Rebouças (IC/UFBA)
Informações em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-dezembro
Inscrição em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-dezembro-form
NÍVEL DO CURSO
Intermediário
OBJETIVOS DO CURSO
Apresentar conceitos relativos a área de visão por computador, demonstrando como construir um sistema utilizando o OpenCV em Python.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Apresentar conceitos fundamentais sobre visão computacional
- Saber como estruturar um dataset para treinamento e validação de sistemas de visão artificial
- Conhecer um sistema de detecção de objetos em imagem
- Construir um sistema de detecção de objetos em imagem
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Estudantes de computação ou engenharia, profissionais que trabalhem com sistemas computacionais.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Saber programar em Python, conhecimento de estrutura de dados.
EMENTA
Calibração de câmera e matrizes fundamentais, aquisição de dados por câmeras, tipos de câmeras; sistemas de reconhecimento de objetos em imagens: classificação e detecção; curadoria de datasets; construção de um sistema simples de detecção de objetos; detecção utilizando o Yolo.
SOBRE O PROFESSOR
Luciano Oliveira possui doutorado em Engenharia Elétrica e de Computadores pelo Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra, mestrado em Mecatrônica e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). É Professor Associado no Departamento de Ciência da Computação, no Instituto de Computação da UFBA, e é o coordenador do Intelligent Vision Research Lab (http://ivisionlab.ufba.br). É especialista em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Deep Learning, com suas pesquisas aplicadas principalmente em robótica, cidades inteligentes, sistemas biométricos e biomedicina.