INFO 
Curso: Projeto de algoritmos: uma visão prática
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Terça a Sexta | 9:00h às 12:00h
Período: 21/11/23 a 01/12/23
Professor (a): Rafael Melo (IC-UFBA)
Informações e Inscrição em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-novembro
NÍVEL DO CURSO
Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Introduzir os principais paradigmas de análise e projeto de algoritmos com um viés prático de implementação.
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Este curso é ideal para profissionais e/ou estudantes de diferentes áreas, com conhecimento de alguma linguagem de programação, que tenham interesse na elaboração e implementação de algoritmos utilizando diferentes paradigmas de projetos de algoritmos.
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Os diferentes paradigmas de projeto de algoritmos (divisão e conquista, programação dinâmica, algoritmos gulosos, backtracking) são amplamente utilizados para tratar, de forma eficiente e eficaz, problemas práticos complexos encontrados em diversas áreas. O conhecimento e aprofundamento desses conceitos proporciona ao profissional analisar problemas computacionais sob uma perspectiva diferente, permitindo gerar impactos na sociedade. Além disso, esses paradigmas são requisitos básicos exigidos em entrevistas técnicas realizadas pelas principais empresas de tecnologia do mundo.
EMENTA
Conceitos básicos de análise de algoritmos (corretude, tempo de execução, eficiência).
Paradigmas de projeto de algoritmos: divisão-e-conquista, programação dinâmica, algoritmos gulosos, backtracking. Aspectos práticos da implementação de algoritmos utilizando os diferentes paradigmas.
SOBRE O PROFESSOR
Rafael Melo é Professor do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e especialista em Otimização e Algoritmos. É doutor em Ciências da Engenharia pela Université catholique de Louvain (Bélgica), tendo desenvolvido sua tese no Center for Operations Research and Econometrics (CORE). É bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq e Membro Júnior da Academia de Ciências da Bahia. É Editor Associado do periódico International Transactions in Operational Research. É líder fundador do Computational Intelligence and Optimization Research Lab (CInO). Atuou como consultor em supply chain na OM Partners (Bélgica). Foi Bolsista Jovem Talento de Pós-Doutorado financiado pela Coordenadoria de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Foi mentor de equipe finalista do ROADEF/EURO Challenge 2018: Cutting Optimization Problem.
CERTIFICADO:
Ao fim do curso, os(as) concluintes serão submetidos(as) a uma avaliação de desempenho. Receberão certificados de conclusão/declaração de participação aqueles que alcançarem aproveitamento igual ou superior a 60% no exame avaliativo e frequência de, pelo menos, 75% das aulas presenciais.