INFO
Curso: Introdução aos clusters Kubernetes
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Segunda e Quarta | 9:00h às 12:00h
Período: 06/11/23 a 04/12/23
Professor (a): Dionisio Machado (ICMC - USP)
Informações e Inscrição em:
https://bit.ly/ufba-tomorrow-novembro
NÍVEL DO CURSO
Básico/Introdutório
OBJETIVOS DO CURSO
Introduzir os conceitos de orquestração e manipulação de contêineres utilizando Kubernetes
QUEM PODE FAZER ESTE CURSO?
Alunos ou pessoas que tenham noções básicas de funcionamento de redes de computadores e manipulação de linguagem de linhas de comando (bash/shell).
POR QUE DEVO FAZER ESTE CURSO?
Com a customização de serviços e o advento de novas tecnologias para o desenvolvimento de aplicações, como desenvolvimento de microserviços, realizar a orquestração e manipulação de conteiners é essencial e um diferencial no mercado de trabalho. O Kubernete é uma plataforma de orquestração de containers de código aberto que automatiza grande parte dos processos manuais necessários pa
ra implantar, gerenciar e escalar aplicações em containers.
EMENTA
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Visão geral Kubernetes;
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Criação de clusters;
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Namespaces e pods;
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Deployment;
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Service;
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Persistência de dados;
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Configuração de maps e secrets.
SOBRE O PROFESSOR
Prof. Dr. Dionisio Machado Leite Filho, possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2009), mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012 e 2016, respectivamente). Atualmente é professor adjunto IV na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Está vinculado ao programa de mestrado em computação aplicada (MPCA-FACOM) onde atua com desenvolvimento de aplicações distribuídas aplicadas à agricultura e aplicações distribuídas para cidades inteligentes. Possui projetos de pesquisa na área de blockchain. Tem participação ativa na área de pesquisa distribuída, com publicações em conferências e journals da área. Tem atuado como membro de TPC de conferências como a SBSeg e SBPC. Tem experiência nas áreas de: computação em nuvem, computação em névoa, virtualização e orquestração.