Curso: Inteligência Artificial para Iniciantes
Carga Horária: 30h
Modalidade: Online
Turno/Horário: Terça e Quinta | 18h às 22h
Período: 11/03/2025 a 27/03/2025
Professor (a): Prof. Tatiane Riosububisley Lemes
Informações em: https://bit.ly/março-2025-tomorrow-insc
Inscrição em: https://bit.ly/ufba-tomorrow-março-form
NÍVEL DO CURSO:
Básico
OBJETIVO DO CURSO:
Capacitar o participante a compreender a evolução da IA, seus principais conceitos, técnicas e abordagens permitindo uma compreensão clara dos desafios e possibilidades de aplicações dessa tecnologia.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Apresentar o histórico e a evolução da área de IA; Estudar os principais conceitos e técnicas de IA e suas abordagens; identificar oportunidades de aplicação da IA em diferentes contextos; Explorar novos modelos de negócios baseados em IA.
QUEM PODE FAZER ESSE CURSO?
Pessoas da área de tecnologia que buscam conhecer os fundamentos da área de IA: alunos de graduação e estudantes de cursos técnicos e profissionalizantes; profissionais de tecnologia da informação; desenvolvedores de software.
Profissionais de outras áreas e pessoas com interesse na área de tecnologia, que dominam o uso de computadores pessoais e querem entender os fundamentos de Inteligência Artificial. É desejável, mas não essencial, que o participante tenha algum conhecimento em programação, preferencialmente em linguagem de programação Python.
POR QUE DEVO FAZER ESSE CURSO?
Um curso para iniciantes cobre os conceitos básicos de IA, proporcionando uma base sólida para entender tecnologias mais avançadas no futuro. Muitas pessoas têm uma visão nebulosa ou errônea sobre o que é IA. Um curso básico ajuda a esclarecer o que é IA e o que ela pode e não pode fazer. A demanda por profissionais de IA está crescendo rapidamente em várias indústrias, incluindo tecnologia, saúde, finanças e manufatura. Ter conhecimento em IA pode abrir muitas portas profissionais. Profissionais com habilidades em IA frequentemente recebem salários elevados devido à complexidade e demanda dessas habilidades no mercado de trabalho. IA é usada em uma ampla variedade de aplicações, desde assistentes virtuais como Siri e Alexa até veículos autônomos, diagnóstico médico e análise financeira. Entender IA permite que você participe de projetos que impactam diretamente a sociedade. Habilidades em IA podem ser aplicadas para resolver problemas complexos e melhorar processos em várias áreas, tornando você um recurso valioso em qualquer equipe ou projeto. IA é uma área que permite muita inovação e criatividade. Aprender os fundamentos de IA pode inspirar novas ideias e projetos, seja para resolver problemas existentes ou criar novas oportunidades. Conhecimento em IA pode ser a base para startups e novos negócios, especialmente em campos emergentes onde a tecnologia de IA pode ser um diferencial competitivo. Fazer um curso de Inteligência Artificial para iniciantes não só melhora suas habilidades técnicas e analíticas, mas também amplia suas oportunidades de carreira e permite que você participe de uma das áreas mais inovadoras e impactantes da tecnologia atual. Com a crescente importância da IA em praticamente todos os setores, essas habilidades são essenciais para o sucesso profissional e pessoal.
EMENTA
Introdução a Inteligência Artificial; Principais Áreas da Inteligência Artificial; Introdução ao Aprendizado de Máquina; Paradigmas de Aprendizado; Técnicas de pré-processamento de dados; Modelos Supervisionados; Avaliação e Validação de Modelos.
SOBRE O PROFESSOR
Professora Adjunta do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), supervisionando estudantes de graduação, mestrado, doutorado e pós-doutorado. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e doutora em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP), com parte de suas pesquisas desenvolvidas na Universidad de Granada, Espanha, e na McGill University, Canadá. Possui experiência em Inteligência Artificial (IA) Teórica e Aplicada, com foco especial na construção de sistemas inteligentes de tomada de decisão sob incerteza. Atualmente, é coordenadora da Comissão Especial de Inteligência Artificial (CEIA) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), cujo objetivo é reunir pesquisadores que desenvolvem e promovem a pesquisa em IA no Brasil. É também pesquisadora associada do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), orientadora do MBA em IA e Big Data do ICMC/USP, coordenadora institucional da Rede de Referência de Inteligência Artificial do Estado da Bahia (projeto BAH.IA), e pesquisadora do Department of Reproductive Biology, Center for Regenerative Medicine, National Center for Child Health and Development Research Institute (Tóquio-Japão).